O Safira é um sistema de análise de fibras e raízes por imagem, que facilita a determinação de volume, área superficial e comprimento por faixa de diâmetros. Muito útil no estudo do desenvolvimento de culturas e materiais a base de fibras .
Binarização e Identificação do número de fibras e raízes: Uma vez separadas as fibras através da operação de binarização, são contados os números de fibras ou raízes, considerando cada segmento presente na imagem que esteja desconectado de outro. A partir destes são determinados todos os diâmetros e as respectivas classes. As classes de diâmetros são identificadas por diferentes cores formando os respectivos histogramas presentes na saída do sistema.
É possível visualizar cada segmento com diferentes diâmetros diretamentamente na imagem, por meio de cores. As cores utilizadas são as mesmas presentes nos histogramas de saída, facilitando assim a visualização rápida das amostras. As tabelas geradas são exportadas em formatos padrões para planilhas de cálculo.
Identificação automática Determinação automática de volume, área superficial e comprimento por classes dediâmetros de fibras ou raízes. Esta análise é realizada através do diâmetro médio ponderado por segmento de fibra ou raiz presente na imagem
Vantagens:
Este sistema pode ser usado por grupos de pesquisa durante o desenvolvimento da cultura, bem como para agricultores que desejam monitorar o sistema radicular da sua cultura. Além disso, tem grande utilidade junto à caracterização de materiais e fibras naturais, em diferentes aplicações. São utilizadas imagens padrão BMP, JPEG e obtidas por câmera digital ou scanners.
Características técnicas: • Licença gratuita; • Requisitos mínimos para uso: • Sistema Operacional Windows XP • Processador Core 2 Duo de 2.0GHz ou melhor; • 2GB de memória RAM; • 300 MB de espaço livre em disco rígido; • Resolução do monitor recomendada 1024 x 768.
Novidades:
03/03/2010 – Foi atualizada a versão do Safira permitindo assim utilizar imagens obtidas de filmadoras ou câmeras digitais e não apenas imagens de scanners. Para isto, basta obter a imagem com uma referencia de tamanho conhecido para ser usado na definição da escala.